Data Science
ChatGPT-o1 vs. ChatGPT-4o – Teil 2
Noch mehr Vergleiche zwischen ChatGPT-o1 und ChatGPT4o, welche Neuheiten gibt es und wann ist welche KI besser geeignet?
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Kategorie: Aktuelles
Data Science
ChatGPT-o1 vs. ChatGPT-4o
ChatGPT-o1 im Vergleich zum Vorgänger ChatGPT4o, welche Neuheiten gibt es und wann ist welche KI besser geeignet? Unser Data Scientist Mark hat den Algorithmen auf den Zahn gefühlt.
Data Science
Geostatistik gegen Malaria: Insektizidresistenzen erkennen und bekämpfen
Malaria bleibt eine der größten Herausforderungen für die Gesundheit in tropischen Regionen. In diesem Artikel erfahren ihr, wie moderne Geostatistik gegen Malaria eingesetzt wird, um Resistenzen zu kartieren, Trends zu erkennen und effektive Strategien zur Bekämpfung dieser Krankheit zu entwickeln.
Aktuelles
Data Science
KI als Wettbewerbsvorteil: 8 wegweisende Faktoren für Unternehmen
Bei der rasenden Entwicklung im Bereich der KI ist es wichtig den Überblick zu behalten. Wir sprechen 8 Faktoren an, die für den Erfolg von KI in Unternehmen wichtig sind.
Aktuelles
Data Science
Expertenwissen
Praxis
Nutzung fortgeschrittener Vorhersagetechniken mit StatsForecast: Eine Fallstudie
Vorhersagen für unregelmäßige, sporadische Daten sind häufig speziell. Torben untersucht, ob das Statsforecast-Paket nutzbar ist und beschreibt welche Bewertungsmethoden sinnvoll sind.
Aktuelles
Data Science
Expertenwissen
Praxis
Die Bedeutung von Unit-Tests und Tests im Allgemeinen in der Datenwissenschaft
Testen in Data Science Projekten wird oft vernachlässigt. Was die Folgen davon sind und wie man es besser machen kann, erfahrt ihr in diesem Blogpost.
Aktuelles
Praxis
Wie eine starke Unternehmenskultur den Erfolg von KI-Projekten fördert
Eine erfolgreiche KI-Implementierung hängt maßgeblich von der Unternehmenskultur ab. Dieser Artikel beleuchtet, wie grundlegende Werte, Normen und Verhaltensweisen im Unternehmen die Einführung von KI unterstützen.
Aktuelles
Data Science
Technologietrends
Python-Paketmanagement: Ein neues, vielversprechendes Tool namens UV
Das neue Python-Paketmanagement Tool UV bietet einige interessante Vorteile gegenüber bisherigen Tools. Welche das sind und was wir uns von UV versprechen erfahrt ihr in diesem Blogpost.
Aktuelles
Data Science
Projekt Management
Vier Fallstricke der agilen Arbeit in Data Science-Teams (und wie ihr sie vermeiden könnt)
Agiles Projektmanagement kann in Data Science Teams herausfordernd sein. Welche Stolpersteine auftreten können und wie man sie meistern kann, beschreibt Natalia in diesem Blogpost!
Expertenwissen
Praxis
Die Bedeutung von Daten-Storytelling in Großprojekten: Mehr als nur Datenqualität
In diesem Blogpost beschreibt Michael, warum Daten-Storytelling weit über reine Datenqualität hinausgeht und wie es Unternehmen ermöglicht, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.
Projekt Management
Eine persönliche Reise zum Wie und Warum meiner PMP-Zertifizierung!
Sara beschreibt anschaulich ihre Reise zur zertifizierten Projektmanagerin. Neben ihren persönlichen Einblicken findet ihr hilfreiche Tipps zur PMP Zertifizierung.
Expertenwissen
Einführung in ausgefranste Tensoren
Wir besprechen das Tensorflow-Konzept der „Ragged Tensors“, das Ende 2018 eingeführt wurde. Wir erklären ihre grundlegende Struktur und warum sie nützlich sind.
Expertenwissen
Praxis
Was ist eigentlich Preventive Maintenance?
Im Zusammenhang mit der Optimierung von Wartungsplänen liest man häufig den Ausdruck „Preventive Maintenance“.
Praxis
Wiki
Informationsentropie kinderleicht definiert!
Was ist die Informationsentropie? Nehmen wir an, dass wir im Sommer unseren Freunden jeden Tag ein Telegramm aus Hamburg nach Sankt Petersburg über den Wetterzustand senden möchten: sonnig, leicht bewölkt, bedeckt, regnerisch.
Praxis
Technologietrends
Schätzung einer kundenspezifischen Angebotsannahmewahrscheinlichkeit
In diesem Post wird ein moderner Ansatz vorgestellt, um aus historischen angenommenen und abgelehnten Transaktionsdaten eine individuelle Wahrscheinlichkeitskurve für die Annahme eines Angebotes zu schätzen.
Expertenwissen
Technologietrends
Moderne Preisgestaltung im Umfeld von Revenue Management
Klassisch werden Angebotspreise für Produkte oder Dienstleistungen auf Basis der entstanden Kosten, beaufschlagt mit einer angestrebten Marge, erhoben. Seit Ende des letzten Jahrhunderts gibt es einen zweiten Ansatz zur Festlegung von Angebotspreisen…
Praxis
Technologietrends
Neue Veröffentlichung im Fachmagazin „Digitale Welt“
Veröffentlichungen sind die Basis wissenschaftlichen Arbeitens: Wissenschaftler und Praktiker auf der ganzen Welt nutzen diese Ergebnisse.
Praxis
Technologietrends
Deep Lattice Netzwerke (DLN)
Häufige Problemstellungen, mit denen wir konfrontiert werden, lassen sich auf eine (mehrdimensionale) Regression oder eine Klassifizierung zurückführen. Ausgehend von einer Menge von Merkmalen versucht man bei der Regression, die Abhängigkeit zwischen den Merkmalen und einer Zielgröße als Funktion darzustellen.
Praxis
Wiki
Bayes’sche Statistik als Erweiterung von Verfahren des maschinellen Lernens
Aufbauend auf dem Bayes’schen Theorem hat sich die Bayes’sche Statistik entwickelt, welche im Rahmen der induktiven Statistik und des maschinellen Lernens zur Schätzung von Parametern und zum Testen von Hypothesen verwendet wird.
Aktuelles
Willkommen bei m2hycon
Da ist er: der m2hycon Blog! Nach 25 Jahren in der mathematischen Beratung von Unternehmen haben wir uns entschieden, dieses Medium nun auch zu nutzen.
Sie haben Fragen zu unseren Blog-Beiträgen? Kontaktieren Sie unsere Redaktion…
Dr. Michael Mederer
