Lernen Sie die Menschen hinter den Algorithmen kennen!

Aufgaben

Die Data Science Tätig­keiten bilden die Grund­lage für all unsere Data Science Projekte und umfassen die Konzep­tion und Umset­zung mathe­ma­ti­scher Algorithmen in den Berei­chen statis­ti­sches Forecas­ting, lineare und nicht-lineare Optimie­rung, Metaheu­ris­tiken sowie maschi­nelle Lernver­fahren wie Neuro­nale Netze.

Die Aufga­ben­stel­lung beginnt im Allge­meinen mit der Anfor­de­rungs­auf­nahme bei den Kund:innen. Dies erfor­dert eine schnellen Auffas­sungs­gabe sowie eine zügige Einar­bei­tung in die Branche, die Anwen­dungen und Prozesse sowie die Ziele unserer Kund:innen. In der Model­lie­rungs­phase sollen durch kreativer Ideen­ge­ne­rie­rung Umset­zungs­vor­schläge erarbeitet und iterativ agil umgesetzt werden. Je nach Kunden­wunsch und Projekt­größe findet diese Arbeit in kleinen oder größeren Teams statt. Größten­teils erfolgt die Umset­zung in einer Cloud Umgebung in der Sprache Python. Dies erfor­dert Wissen oder das zügige Erlenen von Bibilo­theken wie Numpy, Pandas, PySpark, Scikit-learn, Tensor­Flow und Keras, PyTorch. Grund­le­gendes Wissen um Daten­banken und Cloud Compu­ting sind von Vorteil.

Quali­fi­ka­tion

Minimum 3 Jahre Berufs­er­fah­rung im Bereich Data Science
Gute, effizi­ente Kommu­ni­ka­tion und erfolg­rei­ches Arbeiten im Team
Ausge­wie­sene Fähig­keiten im selbst­stän­digen Erlernen neuer Methoden und Algorithmen im Data Science Bereich.
Kreati­vität und Freude am Erfah­rungs­aus­tausch sowie an der Wissens­ver­mitt­lung

Benefits

Unser Büro liegt im wunder­schönen Hamburg in direkter Nähe zur Elbe und zur Speicher­stadt. Wir bieten eine kolle­giale Arbeits­at­mo­sphäre mit flachen Hierar­chien, tollen hilfs­be­reiten Kolleg:innen, eine angenehme Kommu­ni­ka­tion sowie überaus zufrie­dene Kund:innen. Unsere Mitarbeiter:innen kommen aus unter­schied­li­chen Kultur­kreisen und uns vereint die Leiden­schaft zur Mathe­matik und der Entwick­lung intel­li­genter & integrierter Lösungen.

Unsere indivi­du­elle Flexi­bi­li­sie­rung und Worklife-Fusion beim Thema Arbeits­platz (Remote und Vor-Ort) bietet den Mitarbeiter:innen indivi­du­elle Möglich­keiten, die Arbeits­zeiten maximal effektiv zu gestalten um eine optimale Projekt­ar­beit als auch eine optimale Integra­tion der Arbeits­zeiten in den persön­li­chen Alltag zu ermög­li­chen. Alle Mitarbeiter:innen werden zudem mit modernsten Arbeits­ge­räten ausge­stattet und erhalten kosten­lose Getränke sowie Obst im Büro.

Aufgaben

Die Data Enginee­ring Tätig­keit bildet die Grund­lage für all unsere Data Science Projekte und umfasst die gesamte Konzep­tion und Umset­zung moderner (Big Data) Daten­pro­zesse und perfor­manter Cloud Archi­tek­turen. Dazu gehören unter anderem das Entwerfen von Cloud-Archi­tek­turen für neue Projekte, die Automa­ti­sie­rung von Deploy­ment­pro­zesse, die Model­lie­rung und Skalie­rung von Daten­banken, der Bau von Daten­pipe­lines und Schnitt­stellen sowie die Betreuung und Weiter­ent­wick­lung von laufenden Systemen (DevOps). Hierbei sollte auf Tools und Techno­lo­gien aus den verschie­densten Berei­chen zurück­ge­griffen werden und/oder eine schnelle Einar­bei­tung in neue Tools erfolgen können.

• Cloud Techno­lo­gien wie AWS, Azure, Google, etc
• Big Data Techno­lo­gien (Apache Spark, Hadoop)
• Daten­banken (noSQL, relatio­nale Daten­banken)
• ETL- und Versi­ons­ver­wal­tungs-Tools

In der Senior Rolle unseres Data Enginee­ring Teams sollen eigen­ständig Firmen­stan­dards für m2hycon definiert und spezi­fi­ziert werden sowie konti­nu­ier­lich Anfor­de­rungen für unsere laufenden Projekte umgesetzt werden. Durch die Vielzahl unter­schied­lichster Anfor­de­rungen und Projekte verspricht der Job eine konti­nu­ier­liche Wissens­er­wei­te­rung sowie ein weiter wachsendes Team.

Quali­fi­ka­tion

• Minimum 3 Jahre Berufs­er­fah­rung im Bereich Data Enginee­ring, Cloud Archi­tec­ture, Solutions Archi­tec­ture.
• Gute, effizi­ente Kommu­ni­ka­tion.
• Ausge­wie­sene Fähig­keiten im selbst­stän­digen Erlernen neuer Techno­lo­gien und Methoden des Data Enginee­rings entspre­chend der akqui­rierten Kunden­pro­jekte.
• Kreati­vität und Freude am Erfah­rungs­aus­tausch sowie an der Wissens­ver­mitt­lung

Benefits

Unser Büro liegt im wunder­schönen Hamburg in direkter Nähe zur Elbe und zur Speicher­stadt. Wir bieten eine kolle­giale Arbeits­at­mo­sphäre mit flachen Hierar­chien, tollen hilfs­be­reiten Kolleg:innen, eine angenehme Kommu­ni­ka­tion sowie überaus zufrie­dene Kund:innen. Unsere Mitarbeiter:innen kommen aus unter­schied­li­chen Kultur­kreisen und uns vereint die Leiden­schaft zur Mathe­matik und der Entwick­lung intel­li­genter & integrierter Lösungen.

Unsere indivi­du­elle Flexi­bi­li­sie­rung und Worklife-Fusion beim Thema Arbeits­platz (Remote und Vor-Ort) bietet den Mitarbeiter:innen indivi­du­elle Möglich­keiten, die Arbeits­zeiten maximal effektiv zu gestalten um eine optimale Projekt­ar­beit als auch eine optimale Integra­tion der Arbeits­zeiten in den persön­li­chen Alltag zu ermög­li­chen. Alle Mitarbeiter:innen werden zudem mit modernsten Arbeits­ge­räten ausge­stattet und erhalten kosten­lose Getränke sowie Obst im Büro.

Aufgaben

Die Data Enginee­ring Tätig­keit bildet die Grund­lage für all unsere Data Science Projekte und umfasst die gesamte Konzep­tion und Umset­zung moderner (Big Data) Daten­pro­zesse und perfor­manter Cloud Archi­tek­turen. Dazu gehören unter anderem das Entwerfen von Cloud-Archi­tek­turen für neue Kunden­pro­jekte, die Automa­ti­sie­rung von Deploy­ment­pro­zesse, die Model­lie­rung und Skalie­rung von Daten­banken, der Bau von Daten­pipe­lines und Schnitt­stellen sowie die Betreuung und Weiter­ent­wick­lung von laufenden Systemen (DevOps). Hierbei sollte auf Tools und Techno­lo­gien aus den verschie­densten Berei­chen zurück­ge­griffen werden und/oder eine schnelle Einar­bei­tung in neue Tools erfolgen können.

• Cloud Techno­lo­gien wie AWS, Azure, Google, etc
• Big Data Techno­lo­gien (Apache Spark, Hadoop)
• Daten­banken (noSQL, relatio­nale Daten­banken)
• ETL- und Versi­ons­ver­wal­tungs-Tools

Durch die Vielzahl unter­schied­lichster Kunden­an­for­de­rungen und -projekte verspricht der Job eine konti­nu­ier­liche Wissens­er­wei­te­rung sowie ein weiter wachsendes Team.

Quali­fi­ka­tion

• Minimum 1 Jahre Berufs­er­fah­rung im Bereich Data Enginee­ring, Cloud Archi­tec­ture, Solutions Archi­tec­ture.
• Gute, effizi­ente Kommu­ni­ka­tion.
• Ausge­wie­sene Fähig­keiten im selbst­stän­digen Erlernen neuer Techno­lo­gien und Methoden des Data Enginee­rings entspre­chend der akqui­rierten Kunden­pro­jekte.
• Kreati­vität und Freude am Erfah­rungs­aus­tausch sowie an der Wissens­ver­mitt­lung

Benefits

Unser Büro liegt im wunder­schönen Hamburg in direkter Nähe zur Elbe und zur Speicher­stadt. Wir bieten eine kolle­giale Arbeits­at­mo­sphäre mit flachen Hierar­chien, tollen hilfs­be­reiten Kolleg:innen, eine angenehme Kommu­ni­ka­tion sowie überaus zufrie­dene Kund:innen. Unsere Mitarbeiter:innen kommen aus unter­schied­li­chen Kultur­kreisen und uns vereint die Leiden­schaft zur Mathe­matik und der Entwick­lung intel­li­genter & integrierter Lösungen.

Unsere indivi­du­elle Flexi­bi­li­sie­rung und Worklife-Fusion beim Thema Arbeits­platz (Remote und Vor-Ort) bietet den Mitarbeiter:innen indivi­du­elle Möglich­keiten, die Arbeits­zeiten maximal effektiv zu gestalten um eine optimale Projekt­ar­beit als auch eine optimale Integra­tion der Arbeits­zeiten in den persön­li­chen Alltag zu ermög­li­chen. Alle Mitarbeiter:innen werden zudem mit modernsten Arbeits­ge­räten ausge­stattet und erhalten kosten­lose Getränke sowie Obst im Büro.