Vorhersagen für unregelmäßige, sporadische Daten sind häufig speziell. Torben untersucht, ob das Statsforecast-Paket nutzbar ist und beschreibt welche Bewertungsmethoden sinnvoll sind.
Testen in Data Science Projekten wird oft vernachlässigt. Was die Folgen davon sind und wie man es besser machen kann, erfahrt ihr in diesem Blogpost.
In diesem Blogpost beschreibt Michael, warum Daten-Storytelling weit über reine Datenqualität hinausgeht und wie es Unternehmen ermöglicht, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.
Wir besprechen das Tensorflow-Konzept der „Ragged Tensors“, das Ende 2018 eingeführt wurde. Wir erklären ihre grundlegende Struktur und warum sie nützlich sind.
Im Zusammenhang mit der Optimierung von Wartungsplänen liest man häufig den Ausdruck „Preventive Maintenance“.
Klassisch werden Angebotspreise für Produkte oder Dienstleistungen auf Basis der entstanden Kosten, beaufschlagt mit einer angestrebten Marge, erhoben. Seit Ende des letzten Jahrhunderts gibt es einen zweiten Ansatz zur Festlegung von Angebotspreisen…
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