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Was jeder CEO über die Einführung von KI im Unternehmen wissen sollte
KI ist DAS wichtigste Zukunftsthema, aber leider ist die Verunsicherung nach wie vor groß. Hier gibt es fünf Tipps für CEOs, worauf es jetzt ankommt.
Der Blog über und rund um Data Science
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Nutzung fortgeschrittener Vorhersagetechniken mit StatsForecast: Eine Fallstudie
Vorhersagen für unregelmäßige, sporadische Daten sind häufig speziell. Torben untersucht, ob das Statsforecast-Paket nutzbar ist und beschreibt welche Bewertungsmethoden sinnvoll sind.
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Die Bedeutung von Unit-Tests und Tests im Allgemeinen in der Datenwissenschaft
Testen in Data Science Projekten wird oft vernachlässigt. Was die Folgen davon sind und wie man es besser machen kann, erfahrt ihr in diesem Blogpost.
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Wie eine starke Unternehmenskultur den Erfolg von KI-Projekten fördert
Eine erfolgreiche KI-Implementierung hängt maßgeblich von der Unternehmenskultur ab. Dieser Artikel beleuchtet, wie grundlegende Werte, Normen und Verhaltensweisen im Unternehmen die Einführung von KI unterstützen.
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Die Bedeutung von Daten-Storytelling in Großprojekten: Mehr als nur Datenqualität
In diesem Blogpost beschreibt Michael, warum Daten-Storytelling weit über reine Datenqualität hinausgeht und wie es Unternehmen ermöglicht, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.
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Was ist eigentlich Preventive Maintenance?
Im Zusammenhang mit der Optimierung von Wartungsplänen liest man häufig den Ausdruck „Preventive Maintenance“.
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Informationsentropie kinderleicht definiert!
Was ist die Informationsentropie? Nehmen wir an, dass wir im Sommer unseren Freunden jeden Tag ein Telegramm aus Hamburg nach Sankt Petersburg über den Wetterzustand senden möchten: sonnig, leicht bewölkt, bedeckt, regnerisch.
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Technologietrends
Schätzung einer kundenspezifischen Angebotsannahmewahrscheinlichkeit
In diesem Post wird ein moderner Ansatz vorgestellt, um aus historischen angenommenen und abgelehnten Transaktionsdaten eine individuelle Wahrscheinlichkeitskurve für die Annahme eines Angebotes zu schätzen.
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Technologietrends
Neue Veröffentlichung im Fachmagazin „Digitale Welt“
Veröffentlichungen sind die Basis wissenschaftlichen Arbeitens: Wissenschaftler und Praktiker auf der ganzen Welt nutzen diese Ergebnisse.
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Deep Lattice Netzwerke (DLN)
Häufige Problemstellungen, mit denen wir konfrontiert werden, lassen sich auf eine (mehrdimensionale) Regression oder eine Klassifizierung zurückführen. Ausgehend von einer Menge von Merkmalen versucht man bei der Regression, die Abhängigkeit zwischen den Merkmalen und einer Zielgröße als Funktion darzustellen.
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Bayes’sche Statistik als Erweiterung von Verfahren des maschinellen Lernens
Aufbauend auf dem Bayes’schen Theorem hat sich die Bayes’sche Statistik entwickelt, welche im Rahmen der induktiven Statistik und des maschinellen Lernens zur Schätzung von Parametern und zum Testen von Hypothesen verwendet wird.
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Dr. Michael Mederer
Till Jäkel