UNSERE LEISTUNGEN
Entdecken Sie das Gold in Ihren Daten!
Einleitung
Unsere Leistungen können Sie maßgeschneidert wählen, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erhalten!
Diese umfassen alle Themen rund um Daten: Von einfachen Analysen bis hin zu hochkomplexen AI-Algorithmen. Von der Erstellung individueller Datenpipelines bis zur Einrichtung Ihrer Cloud-Services und der Entwicklung kompletter Software-Produkte.
Data Analytics
Lassen Sie Ihre Daten zu Ihnen sprechen!
Sie kennen bestimmt den Satz „Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts.“ Dieser gilt leider nur eingeschränkt: Daten müssen qualitativ hochwertig sein und Sie müssen richtig verstanden werden damit sie Gold wert sind. Eine deskriptive Datenanalyse steht daher bei uns zu Beginn eines neuen Projektes ganz oben! Wir lassen Ihre Daten zu Ihnen sprechen und finden Insights, die bisher verborgen waren.
Leistungen im Detail
Dies ist der Prozess der Umwandlung von Rohdaten in verständliche Informationen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Auf der erarbeiteten Basis generieren wir dann Vorschläge oder Empfehlungen, die Grundlage für weitreichende Geschäftsentscheidungen sind.
Gerade am Anfang von Projekten stellt sich oft die Frage, wie die Qualität einer vorhandenen Datenbasis ist und was sich möglicherweise daraus ableiten lässt. Unsere Analytiker:innen können hierfür schnell First-Look-Insights generieren, die in mehreren abgestimmten Iterationen effizient erweitert werden können.
Die richtige Präsentation ist das Schlüsselelement zum Verständnis der generierten Ergebnisse über alle Beteiligten hinweg. Hierzu verwenden wir leicht verständliche Diagramme und Grafiken und brechen komplexe Sachverhalte auf die wesentlichen Informationen herunter.
Was-wäre-wenn Analysen basieren meist auf Kombinationen verschiedener Parameter. Wir stellen dazu interaktive Dashboards bereit, die mit Auswahlmenüs oder Schiebereglern angepasst werden können, um verschiedene Szenarien anhand von diversen Metriken effektiv miteinander zu vergleichen.
Wir sind in der Lage, mit sämtlichen Datenformaten zu arbeiten, seien es einfache csv-Dateien über alle Arten von Datenbanksystemen bis hin zu verteilten Datensätzen mit Spark im Terabyte oder sogar Petabyte-Bereich. Auch lassen sich Daten aus unterschiedlichen Systemen filtern, bereinigen und zusammenführen.
Um Szenarien und Ziele zu verstehen, ist eine gute und effektive Kommunikation unabdinglich. Wir verstehen uns darauf, die richtigen Fragen auch über technische Dinge hinaus zu stellen. Somit wird das Verständnis der Geschäftsprozesse unserer Kund:innen herausgearbeitet und die richtigen Ergebnisse geliefert.
Data Science
Digitalisierung war gestern, heute ist Algorithmisierung und Cognification!
Um Prozesse zu automatisieren ist heutzutage eine simple Digitalisierung nicht mehr zielführend: neueste Technologien ermöglichen es Ihnen, kognitive Prozesse und Entscheidungen zu automatisieren und zu optimieren.
Die dafür notwendigen Algorithmen, entwickeln wir individuell für Ihren Anwendungsfall. Damit erreichen Sie Ihre Business-Ziele und holen alles aus Ihren Daten raus. Sie sagen „Tschüss“ zu manuellen Prozessen, die das menschliche Gehirn überfordern und werden eine intelligente, datenbasierte Organisation, die Ihre Entscheidungen auf Basis von echten Fakten trifft.
Leistungen im Detail
Zukünftige Nachfrage nach Waren und Diensten vorhersagen zu können ist wertvoll in unterschiedlichen Branchen, und in vielen Fällen ist es möglich, Muster in den historischen Daten zu erkennen, die sich über Zeit mit einer hohen Wahrscheinlichkeit wiederholen. Zeitreihenanalyse und Regressionsmodelle von Saisonalität und Trend, lassen sich schnell und erfolgreich in der Praxis einsetzen. Bei einer großen Anzahl Kategorien und um kausale Einflussfaktoren berücksichtigen zu können, setzen wir State-of-the-Art Deep Learning-Algorithmen ein.
Produktionsstätte und Lieferketten bieten vielfältige Möglichkeiten für die Nutzung mathematischer Optimierungsmethoden an. Bei der Planung von Kapazitäten und Allokation zu Maschinen, sollen Kosten minimiert und Durchsatz maximiert werden, unter Berücksichtigung der betrieblichen Bedingungen und Unsicherheit in der erwarteten Nachfrage. Beim Bestandmanagement ist die Abwägung, wie hohe Sicherheitsbestände eine rechtzeitige Verfügbarkeit ermöglicht, ohne gleichzeitig zu viel Kapital zu sperren. Das optimale Schneiden von Material, um Abfall zu minimieren, ist ein Beispiel, wo die Verbesserung der Effizienz auch Verbesserung der Nachhaltigkeit bedeutet.
In der Produktion und bei der Wartung der hergestellten Produkte, kommen Automatisierung und Vorhersagemodelle bei Preventive und Predictive Maintenance zum Einsatz. Anhand von Sensordaten lernen unsere Modelle zu erkennen, ob Produkte richtig installiert sind, Reparatur benötigt wird oder Teile ausgetauscht werden sollten.
Je veränderlicher der Markt und je höher die Produktanzahl, ob in B2B oder B2C, desto größer die Herausforderung, Preise manuell zu setzen. Allerdings führt ein Preismodell, der passiv lernt aus spärlichen historischen Daten, zu falscher Preissetzung und Verluste. Für optimale und automatisierte Preisfindung nahezu in Echtzeit, kombinieren wir Reinforcement Learning mit Nachfragemodelle, die auch die Abhängigkeiten zwischen Produkte berücksichtigen.
Clusteranalysen, die Ähnlichkeiten entdecken, und Klassifizierungsmethoden, die Userverhalten identifizieren, können vielfältig bei Händler:innen und Dienstleister:innen eingesetzt werden, wie bei Marketing- und Churn-Kampagnen. Zusammen mit unseren Kund:innen finden wir weitere kreative Anwendungsfälle. Die Einflussfaktoren zu definieren (Feature Engineering) ist an sich eine Kunst und die Erkenntnisse aus den Ergebnissen manchmal überraschend.
Wenn die Datenquellen noch analog sind, wie Dokumente in Papierform, können Algorithmen für Bild- und Texterkennung diese in digitale Form bringen. Unterschiedliche Methoden werden benötigt für die Vorbearbeitung der eingelesenen Dokumente, Klassifizierung von Dokumententypen und Erkennung der inhaltlichen Daten und Umwandlung in strukturierte Form, zum Beispiel die automatisierte Erfassung von Bestelldaten.
Data Engineering
Nutzen Sie modernste Technologien, damit Ihre Daten zu Ihrem Geschäftserfolg beitragen
Aktuelle Datenanforderungen an Geschwindigkeit, Verfügbarkeit oder Sicherheit erfordern einen professionellen Umgang mit Daten. Nur wenn dieser Umgang an die Zielsetzung angepasst ist, kann das Gesamtvorhaben erfolgreich sein.
Leistungen im Detail
Wir verstehen uns auf sämtliche Arten von Datenbanken, z.B. relational, NoSQL oder graphbasiert. Diese richten wir je nach Situation zentral oder verteilt ein, sodass zu jeder Zeit schnell und sicher skaliert werden kann. Inkrementelle Backups schützen vor Datenverlust.
Egal ob Amazon AWS, Microsoft Azure oder Google GCP – unsere Engineers richten Pipelines und Services in der für Sie passenden Umgebung ein. Neben dem Aufbau der Infrastruktur stehen für uns auch die entsprechenden Sicherheitsmaßnahmen sowie das Testen der Systeme im Vordergrund.
Die Prozesse zwischen Entwicklung und Betrieb werden für einen reibungslosen Übergang die Prozesse automatisiert und optimiert. Über Continuous Integration/Continous Delivery (CI/CD)-Pipelines werden Bestandteile wie Image Building, Versioning, Testing und Deployment getriggert und validiert.
Unsere Services basieren typischerweise auf Docker-Containern und werden somit als Microservices-Architektur bezeichnet. Hiermit wird sichergestellt, dass Code unabhängig von der Plattform deployed werden kann und immer in der korrekten Umgebung mit den korrekten Abhängigkeiten ausgeführt wird. Durch verschiedene Umgebungsvariablen können je nach Einsatzsituation (Development, Test, Produktion) unterschiedliche Informationen wie z.B. Adressen von Datenbanken oder weiterführender Services bereitgestellt werden.
Durch Einrichtung und Nutzung von Kubernetes-Clustern sind wir in der Lage, automatisch die richtige Anzahl an Replikas containerbasierter Services hochverfügbar bereitzustellen und so zu skalieren, dass es zu keinen Überlastungen kommt. Load Balancer kümmern sich um die optimale Verteilung von Anfragen auf die Services, in maximaler Geschwindigkeit werden so die entsprechenden Antworten generiert. Kubernetes ist der De-facto-Standard für Container-Orchestrierung.
Um unsere Services sinnvoll zu nutzen, müssen sie in vorhandene Systeme integriert oder mit ihnen verknüpft werden. Hier gilt es verschiedene Aspekte bzgl. Sicherheit, Performance und Erreichbarkeit zu beachten. Ebenso steht der Kundendialog im Fokus.
Software Entwicklung
Machen Sie den Wert Ihrer Daten und Algorithmen zugänglich: mit Software!
Auch die beste Idee kann mit einem schlechten Design scheitern! Nutzen Sie unsere Expertise in der Verschmelzung von Data Science und Software, um Ihre Idee zu einem Erfolg werden zu lassen!
Damit Algorithmen effizient genutzt werden können, müssen sie in Software integriert werden. Die Software kann entweder so gestaltet werden, dass sie für Nutzer:innen möglichst viel Mehrwert bereitstellt oder aber so, dass sie bereits in sich möglichst viel automatisiert abbildet und somit autonom funktioniert. Wir begleiten Ihr Vorhaben während des gesamten Lebenszyklus oder übernehmen es zu einem beliebigen Zeitpunkt, je nach Ihren Wünschen.