Praxis Archive - m2hycon

Was jeder CEO über die Einführung von KI im Unternehmen wissen sollte

Elisa Jäger — Thu, 20 Mar 2025 10:53:16 +0000

KI ist DAS wichtigste Zukunftsthema, aber leider ist die Verunsicherung nach wie vor groß. Hier gibt es fünf Tipps für CEOs, worauf es jetzt ankommt.

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Nutzung fortgeschrittener Vorhersagetechniken mit StatsForecast: Eine Fallstudie

Elisa Jäger — Wed, 16 Oct 2024 10:00:47 +0000

Vorhersagen für unregelmäßige, sporadische Daten sind häufig speziell. Torben untersucht, ob das Statsforecast-Paket nutzbar ist und beschreibt welche Bewertungsmethoden sinnvoll sind.

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Die Bedeutung von Unit-Tests und Tests im Allgemeinen in der Datenwissenschaft

Elisa Jäger — Thu, 10 Oct 2024 08:40:01 +0000

Testen in Data Science Projekten wird oft vernachlässigt. Was die Folgen davon sind und wie man es besser machen kann, erfahrt ihr in diesem Blogpost.

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Wie eine starke Unternehmenskultur den Erfolg von KI-Projekten fördert

Elisa Jäger — Tue, 24 Sep 2024 17:42:02 +0000

Eine erfolgreiche KI-Implementierung hängt maßgeblich von der Unternehmenskultur ab. Dieser Artikel beleuchtet, wie grundlegende Werte, Normen und Verhaltensweisen im Unternehmen die Einführung von KI unterstützen.

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Die Bedeutung von Daten-Storytelling in Großprojekten: Mehr als nur Datenqualität

Elisa Jäger — Wed, 04 Sep 2024 06:52:30 +0000

In diesem Blogpost beschreibt Michael, warum Daten-Storytelling weit über reine Datenqualität hinausgeht und wie es Unternehmen ermöglicht, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.

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Was ist eigentlich Preventive Maintenance?

Elisa Jäger — Thu, 25 Nov 2021 07:44:02 +0000

Im Zusammenhang mit der Optimierung von Wartungsplänen liest man häufig den Ausdruck „Preventive Maintenance“.

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Informationsentropie kinderleicht definiert!

Massimo Pavese — Thu, 18 Nov 2021 19:19:31 +0000

Was ist die Informationsentropie? Nehmen wir an, dass wir im Sommer unseren Freunden jeden Tag ein Telegramm aus Hamburg nach Sankt Petersburg über den Wetterzustand senden möchten: sonnig, leicht bewölkt, bedeckt, regnerisch.

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Schätzung einer kundenspezifischen Angebotsannahmewahrscheinlichkeit

Massimo Pavese — Tue, 03 Aug 2021 12:40:16 +0000

In diesem Post wird ein moderner Ansatz vorgestellt, um aus historischen angenommenen und abgelehnten Transaktionsdaten eine individuelle Wahrscheinlichkeitskurve für die Annahme eines Angebotes zu schätzen.

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Neue Veröffentlichung im Fachmagazin „Digitale Welt“

Massimo Pavese — Mon, 05 Jul 2021 09:24:55 +0000

Veröffentlichungen sind die Basis wissenschaftlichen Arbeitens: Wissenschaftler und Praktiker auf der ganzen Welt nutzen diese Ergebnisse.

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Deep Lattice Netzwerke (DLN)

Elisa Jäger — Mon, 21 Jun 2021 13:34:52 +0000

Häufige Problemstellungen, mit denen wir konfrontiert werden, lassen sich auf eine (mehrdimensionale) Regression oder eine Klassifizierung zurückführen. Ausgehend von einer Menge von Merkmalen versucht man bei der Regression, die Abhängigkeit zwischen den Merkmalen und einer Zielgröße als Funktion darzustellen.

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Bayes’sche Statistik als Erweiterung von Verfahren des maschinellen Lernens

Massimo Pavese — Mon, 14 Jun 2021 09:33:53 +0000

Aufbauend auf dem Bayes’schen Theorem hat sich die Bayes’sche Statistik entwickelt, welche im Rahmen der induktiven Statistik und des maschinellen Lernens zur Schätzung von Parametern und zum Testen von Hypothesen verwendet wird.

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