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	<title>Data Science Archive - m2hycon</title>
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	<description>let&#039;s data science</description>
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	<title>Data Science Archive - m2hycon</title>
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		<title>Zeitreihen Features einfach generiert: Ein praktischer Ansatz für einfache Modelle</title>
		<link>https://www.m2hycon.de/aktuelles/data-science/zeitreihen-features-einfach-generiert-ein-praktischer-ansatz-fuer-einfache-modelle/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Elisa Jäger]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 24 Feb 2025 12:42:48 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Data Science]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Gute Features für eine Zeitreihenanalyse können auch automatisiert erstellt werden. Mit dem Python Paket Functime testen wir es aus. </p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.m2hycon.de/aktuelles/data-science/zeitreihen-features-einfach-generiert-ein-praktischer-ansatz-fuer-einfache-modelle/">Zeitreihen Features einfach generiert: Ein praktischer Ansatz für einfache Modelle</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.m2hycon.de">m2hycon</a>.</p>
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		<title>ChatGPT-o1 vs. ChatGPT-4o – Teil 2</title>
		<link>https://www.m2hycon.de/aktuelles/data-science/chatgpt-o1-vs-chatgpt-4o-teil-2/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Massimo Pavese]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 10 Jan 2025 15:02:58 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Data Science]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Noch mehr Vergleiche zwischen ChatGPT-o1 und ChatGPT4o, welche Neuheiten gibt es und wann ist welche KI besser geeignet? </p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.m2hycon.de/aktuelles/data-science/chatgpt-o1-vs-chatgpt-4o-teil-2/">ChatGPT-o1 vs. ChatGPT-4o – Teil 2</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.m2hycon.de">m2hycon</a>.</p>
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			</item>
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		<title>ChatGPT-o1 vs. ChatGPT-4o</title>
		<link>https://www.m2hycon.de/aktuelles/data-science/chatgpt-o1-vs-chatgpt-4o/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Elisa Jäger]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 10 Jan 2025 08:29:21 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Data Science]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>ChatGPT-o1 im Vergleich zum Vorgänger ChatGPT4o, welche Neuheiten gibt es und wann ist welche KI besser geeignet? Unser Data Scientist Mark hat den Algorithmen auf den Zahn gefühlt.</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.m2hycon.de/aktuelles/data-science/chatgpt-o1-vs-chatgpt-4o/">ChatGPT-o1 vs. ChatGPT-4o</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.m2hycon.de">m2hycon</a>.</p>
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		<item>
		<title>Geostatistik gegen Malaria: Insektizidresistenzen erkennen und bekämpfen</title>
		<link>https://www.m2hycon.de/aktuelles/data-science/geostatistik-gegen-malaria-insektizidresistenzen-erkennen-und-bekampfen/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Elisa Jäger]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 12 Dec 2024 08:32:40 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Data Science]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Malaria bleibt eine der größten Herausforderungen für die Gesundheit in tropischen Regionen. In diesem Artikel erfahren ihr, wie moderne Geostatistik gegen Malaria eingesetzt wird, um Resistenzen zu kartieren, Trends zu erkennen und effektive Strategien zur Bekämpfung dieser Krankheit zu entwickeln.</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.m2hycon.de/aktuelles/data-science/geostatistik-gegen-malaria-insektizidresistenzen-erkennen-und-bekampfen/">Geostatistik gegen Malaria: Insektizidresistenzen erkennen und bekämpfen</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.m2hycon.de">m2hycon</a>.</p>
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			</item>
		<item>
		<title>KI als Wettbewerbsvorteil: 8 wegweisende Faktoren für Unternehmen</title>
		<link>https://www.m2hycon.de/aktuelles/ki-als-wettbewerbsvorteil-8-wegweisende-faktoren-fur-unternehmen/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Elisa Jäger]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 24 Oct 2024 08:13:50 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Aktuelles]]></category>
		<category><![CDATA[Data Science]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Bei der rasenden Entwicklung im Bereich der KI ist es wichtig den Überblick zu behalten. Wir sprechen 8 Faktoren an, die für den Erfolg von KI in Unternehmen wichtig sind.</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.m2hycon.de/aktuelles/ki-als-wettbewerbsvorteil-8-wegweisende-faktoren-fur-unternehmen/">KI als Wettbewerbsvorteil: 8 wegweisende Faktoren für Unternehmen</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.m2hycon.de">m2hycon</a>.</p>
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			</item>
		<item>
		<title>Nutzung fortgeschrittener Vorhersagetechniken mit StatsForecast: Eine Fallstudie</title>
		<link>https://www.m2hycon.de/aktuelles/nutzung-fortgeschrittener-vorhersagetechniken-mit-statsforecast-eine-fallstudie/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Elisa Jäger]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 16 Oct 2024 10:00:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Aktuelles]]></category>
		<category><![CDATA[Data Science]]></category>
		<category><![CDATA[Expertenwissen]]></category>
		<category><![CDATA[Praxis]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Vorhersagen für unregelmäßige, sporadische Daten sind häufig speziell. Torben untersucht, ob das Statsforecast-Paket nutzbar ist und beschreibt welche Bewertungsmethoden sinnvoll sind.</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.m2hycon.de/aktuelles/nutzung-fortgeschrittener-vorhersagetechniken-mit-statsforecast-eine-fallstudie/">Nutzung fortgeschrittener Vorhersagetechniken mit StatsForecast: Eine Fallstudie</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.m2hycon.de">m2hycon</a>.</p>
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			</item>
		<item>
		<title>Die Bedeutung von Unit-Tests und Tests im Allgemeinen in der Datenwissenschaft</title>
		<link>https://www.m2hycon.de/aktuelles/die-bedeutung-von-unit-tests-und-tests-im-allgemeinen-in-der-datenwissenschaft/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Elisa Jäger]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 10 Oct 2024 08:40:01 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Aktuelles]]></category>
		<category><![CDATA[Data Science]]></category>
		<category><![CDATA[Expertenwissen]]></category>
		<category><![CDATA[Praxis]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Testen in Data Science Projekten wird oft vernachlässigt. Was die Folgen davon sind und wie man es besser machen kann, erfahrt ihr in diesem Blogpost.</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.m2hycon.de/aktuelles/die-bedeutung-von-unit-tests-und-tests-im-allgemeinen-in-der-datenwissenschaft/">Die Bedeutung von Unit-Tests und Tests im Allgemeinen in der Datenwissenschaft</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.m2hycon.de">m2hycon</a>.</p>
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		<item>
		<title>Python-Paketmanagement: Ein neues, vielversprechendes Tool namens UV</title>
		<link>https://www.m2hycon.de/aktuelles/python-paketmanagement-ein-neues-vielversprechendes-tool-namens-uv/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Elisa Jäger]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 17 Sep 2024 06:44:33 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Aktuelles]]></category>
		<category><![CDATA[Data Science]]></category>
		<category><![CDATA[Technologietrends]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Das neue Python-Paketmanagement Tool UV bietet einige interessante Vorteile gegenüber bisherigen Tools. Welche das sind und was wir uns von UV versprechen erfahrt ihr in diesem Blogpost.</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.m2hycon.de/aktuelles/python-paketmanagement-ein-neues-vielversprechendes-tool-namens-uv/">Python-Paketmanagement: Ein neues, vielversprechendes Tool namens UV</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.m2hycon.de">m2hycon</a>.</p>
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		<item>
		<title>Vier Fallstricke der agilen Arbeit in Data Science-Teams (und wie ihr sie vermeiden könnt)</title>
		<link>https://www.m2hycon.de/aktuelles/vier-fallstricke-der-agilen-arbeit-in-data-science-teams-und-wie-ihr-sie-vermeiden-konnt/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Elisa Jäger]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 11 Sep 2024 17:41:48 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Aktuelles]]></category>
		<category><![CDATA[Data Science]]></category>
		<category><![CDATA[Projekt Management]]></category>
		<category><![CDATA[Agil]]></category>
		<category><![CDATA[Projektmanagement]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Agiles Projektmanagement kann in Data Science Teams herausfordernd sein. Welche Stolpersteine auftreten können und wie man sie meistern kann, beschreibt Natalia in diesem Blogpost!</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.m2hycon.de/aktuelles/vier-fallstricke-der-agilen-arbeit-in-data-science-teams-und-wie-ihr-sie-vermeiden-konnt/">Vier Fallstricke der agilen Arbeit in Data Science-Teams (und wie ihr sie vermeiden könnt)</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.m2hycon.de">m2hycon</a>.</p>
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